BI Analyst – Xu Hướng Nghề Tương Lai Ngành Data Science

Quên BA đi, BI Analyst – một nhánh trong sự nghiệp Data Science (Khoa học dữ liệu) mới là nghề nghiệp đón đầu xu hướng phát triển trong thời gian 2-5 năm tới vì đơn giản, nó có sự đa chiểu kết hợp giữa kiến thức khoa học dữ liệu với kinh doanh để đưa ra các quyết định có tác động trực tiếp tới kinh doanh.

Khác với BA (Business Analyst) luôn nhìn về phía xem chuyện gì sắp sửa xảy ra, trong khi BI nói cho bạn biết điều gì đã xảy ra. Điều này là điểm khác biệt lớn nhất cho dù cả 2 công việc đều mang là mang lại các insights. Một nhà phân tích BI làm việc liên quan đến hiệu suất kinh doanh, tập trung chủ yếu vào các phân tích và báo cáo về dữ liệu trong quá khứ. Khi dữ liệu có liên quan nằm trong tay của BI Analyst (doanh thu hàng tháng, khách hàng, khối lượng bán hàng, v.v.), họ phải định lượng các con số kinh doanh, tính toán KPI và kiểm tra các biện pháp để rút ra những insight từ dữ liệu của họ.

Một BI Analyst làm gì?

Dữ liệu là kinh doanh và kinh doanh là dữ liệu. Đó có lẽ là phương châm phân tích của BI.

Những chuyên viên BI sẽ giúp doanh nghiệp: Phân loại, phân tích, đánh giá từ một đống dữ liệu khổng lồ mà không phải ai cũng làm được.

BI là sự kết hợp giữa tầm nhìn kinh doanh, khả năng tư vấn và hiểu biết sâu sắc về dữ liệu. Công việc của họ thường đòi hỏi công việc cùng với quản lý cấp cao để định hình và phát triển chiến lược dữ liệu. Phân tích các chỉ số đo hiệu suất (KPI), tổng quan chính xác về hiệu suất kinh doanh và xác định các lĩnh vực cần cải thiện đều nằm trong miền phân tích của BI Analyst. Quan trọng nhất, họ tạo ra các bảng biểu để xem xét các quyết định lớn và đo lường hiệu quả.

Các nhà phân tích BI kiếm được bao nhiêu?

Báo cáo trong Glassdoor và PayScale cho thấy, nếu bạn mới vào nghề (có 1- 2 năm kinh nghiệm), bạn có thể tính vào mức lương trung bình 66.000 đô la. Khi bạn đã đạt được một vài năm kinh nghiệm và bạn đã mài giũa kỹ năng thuyết phục của mình, mức lương trung bình hàng năm của bạn có thể đạt 79.000 đô la.

Những công việc liên quan đến khoa học dữ liêu luôn có thu nhập khủng. Không phải ngẫu nhiên mà lương của Business Intelligence Analyst lại hấp dẫn như vậy. Ở Việt Nam, Dự báo cáo trong một vài năm tới, nhu cầu về BI analyst sẽ cao hơn nhiều lần. Bởi lẽ việc Big Data dần dần sẽ giúp doanh nghiệp thu thập được rất nhiều thông tin trong thời gian tới. Từ đó, nhu cầu cấp thiết phải có chuyên gia phân tích dữ liệu sẽ lớn hơn

Phổ biến mức lương của Business intelligence analyst dưới 2 năm kinh nghiệm tại Việt Nam khoảng 15 – 25 triệu/ tháng. Và cũng có những công ty trả mức lương hậu hĩnh hơn lên tới 40 triệu/ tháng. Lĩnh vực chính cần BI analyst là Ngân hàng, bán lẻ, tài chính, công ty phần mềm. Điều này cũng dễ hiểu, bởi lẽ chỉ có mấy ngành này hiện tại mới có lượng khách hàng phổ thông lớn. Dẫn tới nhu cầu phân tích thị hiếu, thói quen, sở thích…. lớn hơn các ngành khác.

Làm thế nào để trở thành một nhà phân tích Business Intelligence?

Hạ cánh một công việc như một nhà phân tích BI sẽ trở nên tương đối dễ dàng, nếu bạn có bằng cử nhân về một (hoặc nhiều) sau:

  • Khoa học máy tính;
  • Kỹ thuật;
  • Toán học;
  • Số liệu thống kê;
  • Tài chính;
  • Quản trị kinh doanh;
  • Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan.

Tips: nếu bạn mới tham gia vào lĩnh vực khoa học dữ liệu, thực tập trong ngành tài chính sẽ là một khởi đầu tuyệt vời. Nó sẽ giúp bạn hiểu tất cả các quy trình kinh doanh. Thêm vào đó, bạn sẽ có một ý tưởng về các loại dự án mà một nhà phân tích BI đảm nhận.

Skill set của một BI Analyst

Đây là một danh sách các kỹ năng bạn cần để trở thành một nhà phân tích BI.

Kĩ năng công nghệ:

  • Kỹ năng SQL nâng cao;
  • Trải nghiệm với Power BI;
  • Nâng cao khả năng của Tableau Desktop và Server;
  • Kỹ năng Excel nâng cao;
  • Kỹ năng lập trình (Python hoặc R);
  • Giải thích dữ liệu và khuyến nghị dựa trên những phát hiện;
  • Phát triển đồ thị, bảng điều khiển, báo cáo và trình bày kết quả dự án;
  • Xác định, phân tích và giải thích các xu hướng hoặc mẫu trong các tập dữ liệu phức tạp.

Kỹ năng thực hành:

  • Kỹ năng lập kế hoạch và tổ chức
  • Học các khái niệm nhanh chóng, và áp dụng chúng để đưa ra các giải pháp sáng tạo;
  • Kỹ năng phân tích;
  • Có khả năng làm việc độc lập trong môi trường có nhịp độ nhanh và thay đổi nhanh chóng;
  • Kỹ năng thuyết trình;
  • Khả năng thiết kế trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển để truyền đạt ý tưởng phức tạp cho các đối tác kinh doanh và lãnh đạo;
  • Có khả năng thuyết phục;
  • Tính linh hoạt và khả năng thích ứng.

Các kĩ năng mềm:

  • Kỹ năng giao tiếp,
  • Có khả năng làm việc nhóm trong môi trường áp lực cao, nhanh nhẹn;
  • Có khả năng cộng tác với Quản lý hiệu suất để hiểu và phân tích dữ liệu về hiệu suất của cá nhân và nhóm;
  • Sẵn sàng hỗ trợ và huấn luyện các đội dự án khác khi có yêu cầu;
  • Nhanh chóng hiểu những gì người khác cần.

Kết

Trong bối cảnh thế giới đang có biến động rất mạnh về kinh tế- chính trị – xã hội do tác động của Covid -19, lời khuyên tốt nhất dành cho các bạn trẻ gen Z đó chính là luôn luôn tìm cách phát triển và hoàn thiện bản thân. Tìm hiểu và cập nhật kiến thức về các công việc cần sự toàn diện hơn là 1 kỹ năng chuyên môn. Khi bạn có kiến thức đa chiều thì không có một biến động nào có thể cướp đi công việc và thu nhập của bạn.

 

Theo Codelearn

Share on twitter
Twitter
Share on linkedin
LinkedIn